“운전자들 벌금 대잔치!” 단속 카메라 기술, 경악할 수밖에 없네

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음주운전, 도로 내 카메라로 파악
정확도 75%, 3단계 분류
기존 인프라 활용, 음주운전 감소 효과 기대

호주 연구팀, 도로 위 카메라로
음주운전 잡아내는 기술 소개

도로 카메라 장비 예시 - 출처 : 카프레스
도로 카메라 장비 예시 – 출처 : 카프레스

도로에 설치된 카메라운전자의 얼굴을 분석해 음주 여부를 확인하는 새로운 기술이 등장했다. 호주 에디스코완대 연구팀은 지난달 24일, 도로에 설치된 카메라 영상 데이터를 통해 차량 운전자의 음주 여부를 확인할 수 있는 기술을 개발 중이라고 발표했다.

연구팀은 인간의 눈과 유사한 가시광선 영역을 찍는 RGB 카메라를 사용해 음주 여부를 파악했다. 인간의 눈은 400~700nm 범위를 감지하는데, 이 카메라도 같은 파장을 사용해 사물을 촬영한다. 연구팀은 운전자를 술에 취하지 않은 상태, 약간 취한 상태, 심하게 취한 상태로 나누어 운전 모습을 녹화했다.

음주 운전자 패턴
인공지능으로 학습

연구팀 테스트 예시 - 출처 : 호주 에디스코완대 연구팀
연구팀 테스트 예시 – 출처 : 호주 에디스코완대 연구팀

또한 머신러닝 기술을 활용해 표정, 시선 방향, 머리 위치 등 얼굴 특징을 분석했다. 연구팀은 “이 시스템은 다양한 음주 상태를 감지하며, 3단계 분류의 경우 현재 정확도가 75%에 이른다”고 설명했다. 이 기술이 도로 카메라에 적용되면 음주 여부를 효과적으로 판별할 수 있을 것이라고 연구팀은 전망했다.

연구팀은 이 시스템이 음주 운전자를 도로에서 사전에 차단할 수 있는 기능을 갖추고 있으며, 이는 현장 단속에 의지하는 기존 방식과 차별화된다고 강조했다. 향후 이 기술은 과속 단속이나 안전벨트 착용 여부를 감지하는 방식처럼 교통 카메라에 통합될 수 있을 것이라고 밝혔다.

향후 단속 카메라 하나로
모든 위법 사항 잡을 수도

도로 단속 카메라 장비 예시 - 출처 : 카프레스
도로 단속 카메라 장비 예시 – 출처 : 카프레스

연구팀은 “이 시스템은 운전자의 음주 수준을 감지하기 위해 RGB 카메라를 사용한 최초의 기술”이라며 “저해상도 영상으로도 충분히 음주 단속이 가능하다는 것이 입증되면, 도로에 설치된 감시 카메라에 이 기술을 적용해 음주 운전을 예방할 수 있을 것”이라고 덧붙였다.

위와 같은 기술이 도입될 경우, 도로교통법 위반 사례가 급감하고 이에 따른 반사 이익이 상당할 것으로 기대된다. 

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