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엄마랑 십년만에 여행가는 아빠가 ‘늙은 강아지’ 맡기며 남긴 편지 보고 폭풍 오열한 이유
강아지를 키우는 집사분들에 폭풍 공감해 오열하게 만드는 편지같은 내용이 있는데요 ㅠㅠ
중국 신에너지차 보급률 53% 돌파…생산·수출도 증가세
중국 승용차협회에 따르면, 2024년 9월 중국의 신에너지 승용차 판매량이 전년 동기 대비 51% 증가한 112만 대를 기록했다. 같은 기간 신에너지차 생산량은 약 122만 대로, 전년 동기 대비 51.5% 늘어났다. 이로 인해 중국 내 신에너지차의 보급률은 지난달 53.3%까지 상승했다고 협회는 전했다. 올해 1월부터 9월까지 누적 소매 판매량은 713만 대로, 전년 대비 37.4% 증가했다. 또한, 9월 신에너지차 수출량은 19.3% 증가한 10만 5,000대를 기록했으며, 올해 1월부터 9월까지 누적 수출량은 96만 8,000대로, 전년 대비 20% 상승했다.
테슬라 사이버트럭, 캘리포니아 경찰 순찰차로 도입
캘리포니아 어바인 경찰서가 테슬라 사이버트럭을 경찰차로 채택한다고 발표했다. 이번 프로젝트는 테슬라 모델의 커스터마이징을 전문으로 하는 회사 UP.FIT에 의해 추진되었으며, 현장에서 경찰 작전을 강화하기 위해 설계된 사이버트럭 순찰차를 제공하게 되었다. UP.FIT의 맞춤형 사이버트럭은 다양한 경찰 작전에 적합한 기능을 갖추고 있다. 비상 조명 시스템과 로커 패널 조명이 설치되어 있으며, 야간 순찰 중 신속한 조명 작동을 위한 원격 스포트라이트 시스템도 탑재되었다. 또한, 모바일 데이터 컴퓨터, 경찰 라디오 및 주소 시스템을 지원하는 특허받은 전기 시스템이 설치되어 효율적인 업무 처리가 가능하다. 사이버트럭은 본래의 특성을 그대로 살려 경찰 차량의 요구에 맞췄다. 탄도 등급 스테인리스 스틸 외장, 생물 무기 보호 모드, 헤파 필터, 4륜 조향 장치 등 다양한 기능을 통해 안전성과 내구성을 강화했다. 어바인 시는 전기차 보급률이 높기로 유명하며, 세계에서 가장 바쁜 테슬라 배송 센터가 위치한 곳으로 알려져 있다. 이번 프로젝트는 지속 가능성, 공공 안전, 그리고 첨단 기술에 대한 어바인 시의 약속을 반영한 결과로 평가된다. UP.FIT는 지난 11년간 테슬라 모델 맞춤형 분야에서 쌓아온 전문 지식을 바탕으로, 경찰과 응급 서비스를 위한 차량 개발에 주력해왔다. 회사는 앞으로도 전 세계 법 집행 기관에 안전하고 효과적인 경찰 차량을 제공하는 것을 목표로 한다고 밝혔다.
테슬라 수퍼차저 6만 개 돌파…비테슬라 전기차도 이용 가능
테슬라가 자사의 수퍼차저 네트워크가 전 세계에 6만 개의 충전소를 돌파했다고 소셜미디어 엑스를 통해 발표했다. 테슬라는 6만 번째 수퍼차저가 일본의 600번째 수퍼차저와 같은 스테이션에 설치되었다고 밝혔다. 테슬라 수퍼차저 네트워크는 유일한 글로벌 DC 고속 충전 네트워크로, 테슬라의 브랜드 이미지를 높이는 데 큰 기여를 해왔다. 특히 북미에서 전기차 운전자들이 가장 광범위하게 이용할 수 있는 충전 네트워크로 자리 잡았다. 비테슬라 브랜드의 전기차 운전자도 이 네트워크를 통해 충전이 가능하다. 올해 초 테슬라는 충전팀 전체를 해고하는 등 내부 혼란을 겪었으나, 네트워크는 여전히 확장되고 있다. 다만, 이로 인해 확장 속도가 느려지긴 했으나 테슬라는 지속적으로 네트워크를 성장시키고 있다. 또한, 테슬라는 이달 초 올해 3분기 동안 수퍼차저 네트워크를 통해 1.4TWh의 전기를 공급했다고 밝혔다. 이는 충전 용량이 크게 확대되었음을 의미한다. 테슬라는 이를 통해 전기차 사용자가 더 편리하게 충전을 할 수 있는 환경을 제공하며, 글로벌 전기차 충전 인프라의 선두주자로서의 입지를 다지고 있다.
글로벌데이터, AI가 자동차 산업 혁신 주도
시장조사회사 글로벌데이터는 인공지능(AI)이 자율주행차(AV) 기능뿐만 아니라 안전 규정을 준수하는 데 매우 중요한 역할을 할 것이라고 전망했다. 글로벌데이터의 '인공지능(Artificial Intelligence in Automotive)' 보고서에 따르면, AI는 이미 자동차 가치 사슬의 많은 부분을 변화시키며 효율성, 혁신 및 제품 품질을 향상시키고 있다. 특히 머신러닝(ML), 컴퓨터 비전(CV), 자연어 처리(NLP)와 같은 AI 기술이 자율주행차 개발에 필수적이라며, 앞으로도 업계에 혁신적인 변화를 가져올 것이라고 밝혔다. 보고서는 각 AI 기술 분야의 역할을 간략하게 설명했다. 머신러닝은 자율주행차가 센서 데이터의 패턴을 인식하고 결정을 내리며, 시간이 지나면서 성능을 개선하도록 학습시키는 데 사용된다. 이 기술을 통해 자율주행차는 교통 신호, 장애물, 그리고 다른 차량을 식별하고 적절히 대응할 수 있다. 업계에서 머신러닝의 활용 사례로는 캘리포니아의 스타트업 Helm.ai가 도입한 WorldGen-1 다중 센서 생성형 AI 모델이 있다. 이 모델은 가상 환경에서 자율주행 시스템의 다양한 구성 요소(센서, 인식 알고리즘, 의사 결정 알고리즘, 제어 시스템)를 테스트하고 검증하는 데 사용된다. 또한, 머신러닝이 센서 데이터 학습을 마친 후, 컴퓨터 비전 알고리즘은 카메라와 센서가 캡처한 시각적 데이터를 처리하는 온보드 자율주행 시스템에서 활용된다. 보행자, 차량, 도로 표지판 등 물체를 감지하고 분류하는 데 필수적인 기술이다. 자연어 처리는 자율주행차가 음성 명령을 이해하고 정보를 제공하며 의도를 전달할 수 있도록 해 사용자 경험과 안전성을 높인다. 예를 들어, 운전자는 음성 제어를 통해 특정 위치에 대한 방향을 묻거나 원하는 라디오 방송국을 실행할 수 있다. 글로벌데이터 보고서는 "폭스바겐과 같은 OEM은 ChatGPT를 음성 비서에 통합해 차량에서 온도 제어, 향상된 내비게이션 및 일반 지식 제공 등 다양한 새로운 기능을 구현했다"고 밝혔다. 또한, AI는 가상 영업 도우미 역할을 수행해 고객의 개별 선호도와 요구에 맞춘 개인화된 추천을 제공한다. 이 모델은 자동차의 사양, 금융 옵션, 배송 및 픽업, 일반 고객 서비스 등 다양한 고객 문의를 이해하고 응답할 수 있도록 훈련됐다. 보고서는 이를 통해 필요한 인간 상호 작용의 양을 줄여 영업 프로세스를 간소화하고 효율성을 높인다고 덧붙였다.
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