SK텔레콤(이하 SKT)이 ‘질문에 답하는 인공지능(AI)’을 넘어 ‘사용자를 대신해 일을 실행하고 결과를 내는 AI’로 전환에 속도를 낸다. AI 모델이 내놓는 답변의 정확도 못지 않게 앞으로는 사용자의 의도대로 AI가 결과를 낼 수 있는지가 더 중요하다는 이유에서다.
유경상 SKT AI CIC(사내독립기업)장은 24일 자사 뉴스룸을 통해 “SKT가 추진하는 ‘모두의 AI’는 단순한 챗봇 서비스가 아닌, 대한민국의 AI 모델과 서비스가 국민을 만나는 실증 무대”라면서 이처럼 말했다. 모두의 AI는 전 국민에게 범용 AI 챗봇과 공공 AI 에이전트를 무료로 제공하는 정부 사업이다.
SKT는 최근 6880억개 파라미터(매개변수) 규모 AI 모델 ‘에이닷엑스(A.X) K2’를 공개하고 독자 AI 파운데이션 모델 3차 단계에 진출했다. 유 CIC장은 AI 모델 개발과 연구는 여전히 AI 경쟁의 출발점이라고 강조하면서도, 좋은 모델을 보유하는 것과 수천만 명이 매일 사용하는 AI 서비스를 개발하는 건 전혀 다른 문제라고 설명했다.
그는 “(AI 경쟁력은) 모델의 지능, 추론의 경제성, 서비스의 완성도, 현실 데이터를 기반으로 한 재학습과 개선 속도, 그리고 신뢰가 하나의 시스템으로 결합되어야 한다”면서 “어느 한 축이 약하면 아무리 뛰어난 기술도 연구실의 성과나 인상적인 데모에 머물기 쉽다”고 말했다.
실제 산업과 서비스에서 유용하게 사용하기 위해서는 경제적으로 쓸 수 있어야 한다고도 강조했다. 예를 들어 에이닷엑스 K2를 수백만 명이 동시에 쓰는 환경에서, 모든 요청을 최대 성능으로 처리하려는 방식은 지속하기 어렵다는 설명이다. 토큰당 단가가 내려가더라도 AI가 맡는 역할은 더 빠르게 무거워지고 있기 때문이다.
유 CIC장은 전 국민 규모에서도 지속할 수 있는 경제성을 확보하기 위한 설계가 필요하다고 말했다. 이를 위해서는 매개변수 일부를 선택적으로 활성화하는 MoE(전문가 혼합) 구조부터 질문 난이도에 따라 달라지는 추론 방식, 경량화, 가속 기술, 알고리즘, 시스템 및 반도체 배치까지 최적화해야 한다고 말했다.
그는 또 AI는 이용자가 사용할수록 진화하는 시스템인 만큼 ‘개선 속도’가 무엇보다 중요하다고 봤다. 유 CIC장은 “미래의 AI 경쟁은 가장 좋은 모델을 한 번 만들어내는 경쟁이 아니라, 가장 빠른 ‘지능의 개선 루프’를 구축하는 경쟁이 될 것”이라고 내다봤다.
유 CIC장은 그런 면에서 SKT가 서비스부터 모델, 인프라까지 풀스택 경쟁력을 갖추고 있으며, 통신을 기반으로 대규모 서비스를 운영해본 경험이 있다는 건 최고의 경쟁력이 될 것이라고 내다봤다. 월간활성이용자수(MAU) 1000만명을 돌파한 AI 서비스 ‘에이닷(A.)’는 이미 루프가 작동하는 증거라고도 강조했다.
유 CIC장은 이와 함께 모델 답변 하나의 정확도가 아니라 사용자의 의도가 실제 결과로 이어지는 엔드-투-엔드 성공률이 중요하다고 말했다. 이른바 ‘답하는 AI’를 넘어 ‘실행하는 AI’가 되어야만 하고, 그러기 위해서는 AI 기술뿐만 아니라 개별 분야의 전문성이 필요하다고 강조했다. 이를 위해 금융, 모빌리티, 미디어, 교육, 의료, 공공, 세무, 돌봄 분야 대표 기업 및 기술 전문기업과 컨소시엄을 구성했다고 설명했다.
SKT는 모두의 AI 프로젝트에 도전하면서 라이너, 신한카드·하나카드, 티맵모빌리티, SK브로드밴드, 페르소나AI, 엘리스그룹, 굿닥·사운더블헬스, 노타·셀렉트스타, 에임인텔리전스, 해시드벤처스 등과 컨소시엄을 꾸렸다. 또한 하나은행, 버킷플레이스, 비누랩스, 위버스브레인, 알토스벤처스, 리로소프트, 대교뉴이프, 기억산책, NH농협은행, 블루웍스, 티머니모빌리티 등 11개 기업과 업무협약(MOU)을 맺고 추가 협력을 모색하고 있다.
유 CIC장은 “모두의 AI는 국민의 일상에서 AI의 선순환을 시작하는 도구이자, 선순환의 가치를 국민 모두가 체감할 수 있도록 만드는 첫 번째 무대”라면서 “국민 모두가 가장 편하게 쓸 수 있는 ‘일상의 AI’를 만드는 동시에 대한민국 AI의 다음 도전을 위한 기반을 만들겠다”고 말했다.
